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量产前夜,人形机器人开启供应链卡位战

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分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-09-05 15:49 等级:
平台:Android 厂商: 量产前夜,人形机器人开启供应链卡位战股份有限公司 官网:暂无
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量产前夜,人形机器人开启供应链卡位战2024更新

  “烦请带路!”天刑拉起小灰皮,微笑道。

> 厂商新闻《量产前夜,人形机器人开启供应链卡位战》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-09-05 16:23

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    本文来自:九鼎投资,作者:邢晓辉、夏晗

    2025年的夏天,科技圈的空气中弥漫着一种熟悉的、既兴奋又焦虑的气味。主角不再是手机或电动汽车,而是一个个“铁皮人”——人形机器人。特斯拉的擎天柱(Optimus)在工厂里小步快走,笨拙地拧着螺丝;中国的宇树科技、智元机器人等公司的产品已经能完成后空翻、分拣快递等复杂动作。

    这股浪潮究竟是新一轮技术革命的序曲,还是AI泡沫下的又一场虚火?我们正处在人形机器人的“iPhone 1”发布前夜吗?

    答案或许比想象中更复杂。

    在九鼎投资看来,我们确实站在一个颠覆性产品诞生的前夜,但这个“iPhone 1”还存在成本高昂、可靠性不足等诸多问题。它更像是一个信号,宣告着一个全新赛道的开启。而在这条赛道上,一场关乎未来万亿产业主导权的供应链战争,已经悄然打响。

    与美国的Figure AI等公司由AI和软件算法驱动的路径不同,中国的人形机器人产业呈现出更强的“硬件先行”和“场景驱动”特色。

    我们认为,这并非弯道超车,而是一条植根于中国独特土壤的演进路径。在这场竞赛中,谁能率先打造出“能用、够用、便宜、能量产”的强大供应链,谁就可能掌握定义下一个时代的钥匙。


    一、虚火还是前夜?中国选择了一条更“硬”的路

    2025年是中国人形机器人从技术验证向商业化过渡的关键期,也是名副其实的“量产元年”。这个判断的核心标志是,以特斯拉Optimus为代表的头部产品,已经基本完成了行走、抓取等基础功能的闭环,并开始在工业场景进行小批量试点。这就像第一代iPhone,虽有种种不完美,但它向世界展示了一种全新的可能。

    这股热潮的底层驱动力是多重因素的深度耦合。我们认为,如果必须分配权重,那么:


      具身智能技术突破:这是最核心的引擎。大模型的出现,解决了机器人从“看懂世界”到“动手改变世界”的闭环问题,让机器人从只能执行预设程序的“机器”,升级为能够理解、决策、交互的“智能体”。

      特斯拉的“鲶鱼效应”:马斯克和他的擎天柱,以其激进的量产规划(目标2026年生产5万台)和强大的供应链整合能力,像一条鲶鱼搅动了整个行业。它不仅验证了商业化的可行性,更重要的是,它倒逼着中国的供应链必须快速迭代,以配合其野心勃勃的量产计划。这给了国内产业链极大的信心。

      国家政策扶持:2023年10月,中国工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》,从国家层面为产业发展设定了明确的时间表,地方层面上海、深圳、北京、山东等地政府牵头制定出了详细的行动方案。北京、深圳等地百亿级别的产业基金,则为技术从实验室走向工厂提供了真金白银的支持。上海、杭州等地陆续出台对推广人形机器人应用的具体奖励政策,为人形机器人的推广普及注入强大动力。


    有趣的是,在这场全球竞赛中,中美走上了两条截然不同的道路。

    在美国,以Figure和特斯拉 Optimus为代表,更强调“软件定义硬件”,AI算法先行,试图先打造出机器人的“超级大脑”。而中国则更倾向于“硬件迭代倒逼软件”,通过不断优化机器人的“身体”,在实际场景中磨练“大脑”。

    九鼎投资认为,产生这种差异的本质原因,在于中美两国各自的技术优势不同。美国在AI算法、软件生态上独步天下;而中国则拥有全球最强大、最完备的制造业基础和电子供应链。

    这会导向两种截然不同的产业终局吗?我们的答案是“不会”。

    最终,软硬件必须协同发展,殊途同归。但路径的差异决定了阶段性的焦点和投资逻辑的根本不同。对于中国的零部件公司而言,这意味着他们必须更早、更深刻地思考成本和量产,而不仅仅是追求性能的“天花板”。

    在九鼎投资看来,“能用、够用、便宜、能量产”,这十二个字,是目前中国人形机器人供应链投资逻辑的核心。

    我们在关注极致性能的同时,更看重企业能够在满足现有需求的场景下,快速降本,快速规模化,并深度绑定下游大客户。


    二、“淘金”逻辑:为什么重仓上游,以及在上游挖什么?

    面对下游整机厂竞争格局的高度不确定性——谁能最终胜出,变数巨大——九鼎投资在现阶段选择向上游走,做那个“卖铲人”和“军火商”。

    长期来看,整机厂和零部件都有很高的投资价值。但在中短期内,零部件和模组的确定性更强,风险相对较低。事实上,这也是业内的普遍共识。

    但我们选择重仓上游零部件和模组,并非简单的防御性策略,而是基于对产业链价值分配的深刻洞察:

      价值占比高:在人形机器人的硬件成本中,减速器、丝杠、传感器、电机等核心零部件的占比超过60%。这里是价值最密集的地方。

      技术迭代主导权:整机性能的上限由上游零部件决定。机器人的“身体”想要进化,首先得有更强大的“关节”和“神经末梢”。

      多客户覆盖与抗周期能力:一家优秀的零部件公司可以同时服务于特斯拉、智元、宇树等所有玩家。无论下游谁主沉浮,他们对核心零部件的需求是刚性的。

      率先规模化:相比于复杂的整机,标准化的核心零部件更容易实现规模化生产,率先享受产业爆发的红利。


    (图片生成自ChatGPT)

    那么,如果将人形机器人拆解成一个“人”,投资的“金矿”具体埋在哪里?

    我们的答案是:“四肢”(关节/执行器),以及与“小脑”功能相关的感知层(传感器)

    我们认为,“大脑”(AI算法和芯片)是科技巨头的必争之地,整机厂也绝不会将“灵魂”假手于人,一级市场的投资机会不大。而“躯干”(结构件)的技术壁垒相对较低,商业价值有限。

    因此,“四肢”和“小脑”成为了价值高地。关节是成本的核心、性能的瓶颈和量产的难点;而感知层,尤其是力控和触觉,是实现机器人安全、灵巧交互的关键,且技术壁垒较高。

    在投资倾向上,九鼎投资现阶段的重点是:押注在单一环节做到极致的“隐形冠军”,而非平台型公司。

    因为技术路线还未完全收敛,百花齐放,平台型公司风险太高。而“隐形冠军”能在细分的垂直领域建立起足够深的护城河,是产业链中不可或缺的一环。等产业成熟后,平台型公司的价值才会凸显。


    三、核心部件深度解析:关节、手和传感器的战争

    1.核心关节/执行器:成本与性能的“致命”平衡

    关节是人形机器人身上最昂贵的部分之一,也是整机降本最重要的环节。目前市场上存在多种技术路线之争,比如:

    (1)“电机+减速器”驱动方案


      高精度方案:以谐波减速器为核心。该方案成本高、抗冲击能力稍差,但精度高、技术最成熟、供应链相对完善,预计在未来5~10年仍是主流,其目前主要应用于需要精细操作的上肢。

      低精度方案:以行星减速器为核心,该方案精度较差,成本低,抗冲击能力强,目前主要应用于下肢以及对精度要求稍低的部位。


    (2)电机直接驱动方案


      高精度方案:搭配高分辨率编码器和力控算法,定位误差小,动态响应快,长期潜力巨大,能简化结构、提高带宽,但受限于当前电机技术、热管理和成本,短期内难以成为主力。

      低精度方案:简易无刷直驱电机,无高精度传感或控制,误差大,仅用于对精度无要求的辅助关节(如玩具机器人关节)。


    在不同的路线中,现阶段最核心的矛盾是什么?是降本。

    一个能把成本降低50%但性能只有80分的方案,与一个性能100分但成本高昂的方案,哪一个在当下更有投资价值?我们的答案是前者。

    因为现有的场景不需要一个性能极其优秀的产品。早期规模化落地更加依赖于成本的快速下降。投资价值体现在能否实现“够用的性能+颠覆性的成本结构+可量产性”。

    这意味着,对于关节供应商来说,终局不太可能是一家独大,而是多种方案并存,根据机器人不同部位的需求、成本目标和控制复杂度,进行灵活搭配。谁能率先在某条路线上实现成本和性能的最佳平衡,谁就能抢占先机。

    2.灵巧手与传感器:通往商业化的“最后一公里”

    除了行走能力,“手”的操作能力被认为是人形机器人商业化的关键。

    因为在工业场景里,能体现人形机器人核心价值的主要是手。要实现来回移动的功能,用轮式也能解决。但人形机器人在工业场景中的核心是要用手工作,干一些原来的自动化设备干不了的工作。比如在狭小的空间内拧螺丝、插线束、贴胶带、装配零部件等,这些过去只能由熟练工人完成的精细活,正是人形机器人价值的体现。

    也正因如此,灵巧手成为了技术壁垒和成本控制的“珠穆朗玛峰”。作为高度集成的精密模组,其内部密集搭载昂贵的微型电机、精密减速器、丝杠、精密齿轮、连杆(或腱绳)和各类传感器。目前行业主流灵巧手,成本均在数万元之上。其核心壁垒在于:


      硬件与成本:短期内这依然是最大的挑战。在设计端,灵巧手的技术方案尚未收敛,制约上游零部件批量化能力;在成本端,电机、丝杆、腱绳、减速器、编码器和控制器等灵巧手核心零部件,受制于工艺和批量化能力等因素,成本较高,远期还有很大的降本空间。

      算法与融合:中长期来看,当硬件相对成熟后,“手眼脑”一体的控制算法将成为真正的价值高地。当前人形机器人的手部尚难以完成技术含量较高的精细操作,需积累足够数据才能让算法生成有效的动作指令;但就当下阶段而言,算法的优化比单纯积累数据更关键 —— 需针对人形机器人的运动特性、感知模式等优化更具适配性的大模型。


    而在感知层,六维力传感器无疑是皇冠上的明珠。它能让机器人感知到来自X、Y、Z三个方向的力及对应轴的扭矩,是实现精准力控的核心。但其国产化以及大规模量产之路也最为艰难,其中,最大的障碍在于:


      技术壁垒高:包括弹性体的结构设计、核心敏感元件(如应变片)的装配工艺、复杂环境下的解耦算法以及高精度自动化标定。这需要力学、材料、电子等多学科的深度交叉和长期的工程经验积累,其中解耦算法是核心中的核心,短期很难被模仿。

      自动化程度低:六维力传感器的应变片贴装、内部走线调试以及传感器的标定环节目前以手动装配为主,且实现自动化的难度较高,导致生产成本居高不下。


    截至目前,六维力传感器原有市场规模较小,主要由ATI(美国)、Kistler(瑞士)等国际品牌主导。国内虽然涌现出一批初创公司,但大家的技术水平和市场进展相差不大,都处在“送样”和“小批量”阶段。

    在九鼎投资看来,中国的六维力传感器供应商接下来要拼的,就是看谁能和真正的整机巨头建立合作,把技术稳定性和出货量做起来。

    我们判断,对于六维力传感器领域的初创公司而言,想要在这场替代战中胜出,必须具备几个特质:深厚的技术背景、极强的市场开拓能力(能进入头部客户的供应链)、卓越的工程化和降本能力,以及与客户协同迭代的快速响应能力。


    四、投资哲学:在“无人区”如何下注?

    在一个尚无稳定收入,甚至没有成熟产品的产业早期,传统的估值模型(PS、PE)完全失效。投资人形机器人零部件更像是一场豪赌。那么,PE机构是如何构建自己的估值模型,并平衡高估值与高风险的?

    我们认为,理想的投资标的,必须具备以下几个关键要素:


      技术方案的不可替代性与高壁垒:必须确保所投的技术路线在未来不会被轻易颠覆。软硬结合的产品,因其算法难以被抄袭,护城河更深。

      巨大的市场空间:寻找那些在机器人本体中价值量占比高,但原有市场空间小的零部件。这类标的将最大程度受益于产业爆发,成长弹性巨大。

      顶尖且互补的创始人团队:这是所有要素中最重要的。团队不仅要有深厚的技术背景,更要有强烈的工程化、商业化导向和成本意识。

      良好的竞争格局:细分领域中最好尚未出现强大的上市公司竞争对手。


    在估值上则采用“场景倒推+现金流折现”的逻辑:未来的整个市场能做多大,这个零部件能占多少份额,它能分到多少蛋糕。

    这场投资,在本质上是在为未来下注,关键在于技术路线的正确性和团队的执行力。但最终,赌的是中国在全球新一轮科技竞赛中的未来。


    五、终局思考:谁将定义下一个时代?

    中国人形机器人产业的“iPhone时刻”——那款能走进千行百业的标杆产品——大概会在什么时候到来?业内的预测是:

      “iPhone 1”时刻(首个引爆点产品):可能会在2028~2030年左右出现,标志是机器人在2~3个核心工业场景(如汽车制造、仓储物流)实现规模化盈利。

      “iPhone 4”时刻(大规模普及):真正具备泛用性、能走进家庭的标杆产品则需要更长时间,可能在2035年之后。


    而在此之前,九鼎投资认为,产业还需要跨越几个关键的里程碑:核心部件成本降至临界点、具身智能取得突破性进展、在核心场景实现规模化盈利,以及建立起强大且高效的供应链。当前,制约产业爆发的最大瓶颈,短期看是成本和技术,中期看是AI的泛化能力。

    十年后,当我们回看今天,决定中国人形机器人产业在全球地位的,最终会是什么?九鼎投资的答案是三者的合力:市场规模、制造成本和核心技术。

    但长期来看,中国人形机器人必然会引领全球发展,也必然会诞生世界级的、不可替代的公司。因为中国拥有全球最大的应用市场和最强的制造成本优势,这是技术发展的“肥沃土壤”和“基础保障”。

    我们可以先依赖这两点,快速走量、占领市场,然后用市场换技术,反哺研发,最终孵化出具有全球统治力的核心技术和公司。

    毕竟技术是可以弥补的,但市场规模和制造成本的优势,国外是模仿不了的。

    如今,这场围绕“铁皮人”的战争才刚刚拉开序幕。它关乎的不仅是一个新兴产业的未来,更是一个国家在下一个科技时代的全球站位。而此时此刻,战争的胜负手,就隐藏在那些看似不起眼的减速器、传感器和螺丝钉之中。

    本文来自:九鼎投资,作者:邢晓辉、夏晗

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    本文来自虎嗅,原文链接:https://www.huxiu.com/article/4762983.html?f=wyxwapp

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